mAP di recupero
Quanto bene le foto dello stesso pilota vengono ordinate davanti a tutte le altre. Il campione misto arriva a 0,996 e la suddivisione difficile tra campionati a 0,999.
Valutazione interna · Ottobre 2026
La nostra valutazione di ottobre 2026 su 175 identità di piloti escluse dall'addestramento e 6.504 fotografie: mAP di recupero 0,996, precisione B³ 0,996 e richiamo B³ 0,917. Rispetto al nostro modello precedente sullo stesso campione, la mAP sale da 0,993 a 0,996 e le foto nel gruppo sbagliato scendono da 42 a 20. Ogni evento viene comunque rivisto prima della consegna.
Pianifica il tuo primo evento01 / RaceLabs
Valutazione interna di ottobre 2026 sull'associazione dei piloti di moto. Il campione include una suddivisione tra campionati in stile MotoGP / WSBK, il caso più difficile che misuriamo: stessi circuiti, moto simili, tute simili.
175 identità e 6.504 fotografie, in tre suddivisioni da 25, 77 e 73 piloti. Nessuna di queste identità era stata vista durante l'addestramento.
I numeri riguardano il raggruppamento dei piloti in questo campione di moto. Non misurano i tempi di consegna, i volumi elaborati, il video, l'attribuzione di auto o kart né l'atletica.
02 / RaceLabs
Quanto bene le foto dello stesso pilota vengono ordinate davanti a tutte le altre. Il campione misto arriva a 0,996 e la suddivisione difficile tra campionati a 0,999.
La purezza dei gruppi: quale parte del gruppo di un pilota è davvero quel pilota. Nel complesso 0,996. È il numero che il pilota percepisce, perché riguarda il non trovare qualcun altro nella propria galleria.
La completezza: quale parte delle foto di un pilota è finita insieme. Nel complesso 0,917. Un pilota diviso in due gruppi abbassa il richiamo senza sporcare nessuno dei due, e unirli è la correzione che farai ogni tanto.
Quanto il raggruppamento complessivo corrisponde a quello reale, al netto del caso. Nel complesso 0,947.
03 / RaceLabs
Sui piloti che il modello non aveva mai visto, la precisione è un perfetto 1,000 e il richiamo 0,841, contro 0,917 nel complesso: i gruppi restano puliti ma si dividono più spesso, e unire due gruppi è un clic.
25 identità. mAP: 1,000; precisione B³: 1,000; richiamo B³: 0,966; ARI: 0,977.
77 identità; campione in stile MotoGP / WSBK. mAP: 0,999; precisione B³: 0,989; richiamo B³: 0,993; ARI: 0,997.
73 identità. mAP: 0,993; precisione B³: 1,000; richiamo B³: 0,841; ARI: 0,889.
175 identità e 6.504 fotografie. mAP: 0,996; precisione B³: 0,996; richiamo B³: 0,917; ARI: 0,947.
04 / RaceLabs
Sui nostri server in produzione, un evento da 3.077 fotografie è tornato con una sola foto nel gruppo di un altro pilota e lo 0,7 % in attesa di revisione.
05 / RaceLabs
Sono risultati interni, non un audit indipendente, e valgono per le suddivisioni descritte, non per ogni circuito, condizione meteo e fotocamera. Le foto incerte finiscono tra le foto incerte invece che nel pilota sbagliato.
La verifica migliore è un tuo evento completo, con il tempo di revisione incluso.
No. Sono risultati interni su 175 identità escluse dall'addestramento, in tre suddivisioni e 6.504 fotografie. Pubblichiamo ogni suddivisione, non solo quelle favorevoli.
Misura l'ordinamento nel recupero: quanto bene le foto dello stesso pilota stanno davanti a quelle degli altri piloti. È indipendente dal fatto che ogni cartella del pilota sia completa.
Che nel campione quasi nessun gruppo contiene un'altra persona. Il tuo evento non è il campione, quindi rivedi i gruppi prima di pubblicare.
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Porta un servizio completo, controlla le raccolte e registra il percorso fino alla consegna. Il primo evento di raggruppamento è gratuito; concordiamo file, volume e configurazione.
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