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Valutazione interna · Giugno 2026

I risultati, spiegati insieme ai loro limiti.

RaceLabs pubblica i risultati della propria valutazione interna sui piloti moto. Ordinamento dei risultati, purezza e completezza dei gruppi sono misure separate. Leggile insieme al campione esaminato, poi valuta le raccolte su un tuo evento rappresentativo.

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01 / RaceLabs

Il campione e i risultati complessivi

La valutazione mista di giugno 2026 comprende 176 identità di piloti dichiarate escluse dall’addestramento e 6.505 fotografie. Riporta mAP di recupero 0,991, precisione B³ 0,996, richiamo B³ 0,863 e indice Rand corretto, ARI, 0,919.

RaceLabs usa firme del pilota e del veicolo per riunire fotografie di un evento, comprese immagini senza numero leggibile. I risultati descrivono quel campione di piloti: non garantiscono cartelle complete e prive di errori in ogni consegna. Revisione e correzioni fanno parte del flusso.

02 / RaceLabs

Che cosa documenta la sintesi pubblicata

Il documento è datato giugno 2026; non indica il giorno esatto della valutazione né un identificativo della versione del modello o della procedura. Il suo ambito è l’abbinamento di piloti moto, con un sottocampione tra campionati descritto come di classe MotoGP / WSBK.

I tre sottocampioni comprendono 25, 78 e 73 identità. Non sono pubblicati i conteggi fotografici per ciascuno, il protocollo di scelta delle immagini di interrogazione e confronto, le modalità precise di media e ponderazione o la procedura di verifica delle etichette. Mancano anche i conteggi delle immagini escluse o non assegnate.

Non è disponibile un insieme di materiali che consenta di riprodurre indipendentemente il calcolo esatto di giugno. Una definizione attuale del valutatore non dimostra come siano stati calcolati quei risultati precedenti. Queste informazioni mancanti limitano soprattutto le conclusioni sulla copertura complessiva.

03 / RaceLabs

Quattro misure da leggere separatamente

Un punteggio alto in una misura non sostituisce le altre. In particolare, un gruppo può essere puro ma contenere solo una parte delle immagini del pilota.

mAP: ordinamento dei risultati

Riassume quanto bene le foto dello stesso pilota precedono quelle di altri piloti nelle interrogazioni di recupero. Il valore misto è 0,991; nel sottocampione difficile tra campionati è 0,998. Non misura la completezza della cartella consegnata.

Precisione B³: purezza dei gruppi

Per un elemento del campione, considera la quota del gruppo assegnato con la stessa etichetta d’identità, poi aggregata nella valutazione. Il valore misto 0,996 non significa che il 99,6% di ogni consegna sarà corretto.

Richiamo B³: completezza dei gruppi

Per un elemento, considera quanta parte del gruppo della sua identità etichettata si trova nello stesso gruppo assegnato. Il valore misto è 0,863. Un pilota suddiviso tra più raccolte può abbassare il richiamo e richiedere un’unione.

ARI: concordanza dei raggruppamenti

L’indice Rand corretto descrive l’accordo tra gruppi assegnati ed etichette d’identità, correggendo per il caso. Il valore misto riportato è 0,919.

04 / RaceLabs

I tre sottocampioni e il totale

Valori interni riportati nella sintesi di giugno 2026. I conteggi fotografici dei singoli sottocampioni e quelli delle immagini escluse o non assegnate non sono pubblicati.

Evento singolo, condizioni semplici

25 identità. mAP 1,000; precisione B³ 1,000; richiamo B³ 1,000; ARI 1,000. Numero di fotografie non pubblicato.

Tra campionati, condizioni difficili

78 identità, campione di classe MotoGP / WSBK. mAP 0,998; precisione B³ 0,993; richiamo B³ 0,961; ARI 0,981. Numero di fotografie non pubblicato.

Nuovi piloti mai visti

73 identità. mAP 0,982; precisione B³ 0,996; richiamo B³ 0,722; ARI 0,819. Numero di fotografie non pubblicato.

Valutazione mista complessiva

176 identità e 6.505 fotografie. mAP 0,991; precisione B³ 0,996; richiamo B³ 0,863; ARI 0,919.

05 / RaceLabs

Dal punteggio al controllo delle fotografie

Il richiamo 0,722 del sottocampione di nuovi piloti, rispetto allo 0,863 complessivo, invita a controllare le raccolte separate dello stesso soggetto. Cerca anche immagini di altri piloti dentro i gruppi: elevata purezza e completezza non sono la stessa cosa.

Numeri nascosti, pioggia, fango, mosso, equipaggiamento simile e cambi di moto possono rendere incerto un abbinamento. Un volto visibile non è richiesto per il raggruppamento moto. Il numero, quando è leggibile e verificato, può aiutare a nominare la raccolta.

Esamina sia le immagini incerte sia i gruppi ordinari. Unisci, separa e riassegna dove necessario prima di selezionare, modificare e pubblicare. Gli esempi di situazioni difficili descrivono controlli utili, non un confronto misurato tra prodotti.

06 / RaceLabs

Che cosa questi risultati non misurano

La valutazione non misura tempi di revisione, consegna completa, volume totale elaborato, video, attribuzione del conducente di auto o kart, copertura dell’atletica o risultati specifici per l’enduro. Non è una verifica indipendente e non copre ogni circuito, condizione meteorologica o fotocamera.

Per la tua attività usa un evento completo, con immagini facili e difficili. Annota correzioni, gruppi separati e file irrisolti, insieme al tempo di lavoro. È questa prova a mostrare come il flusso si inserisce nella tua consegna.

Domande frequenti

È una validazione indipendente?

No. Sono risultati interni pubblicati da RaceLabs. La sintesi non offre un archivio sufficiente a riprodurre esattamente la valutazione di giugno 2026.

La precisione 0,996 garantisce gallerie senza errori?

No. È una misura della purezza dei gruppi nel campione. Controlla assegnazioni errate e gruppi separati prima di ogni consegna.

Posso applicare i valori alle foto di enduro o kart?

Non come risultato già dimostrato. La valutazione riguarda i piloti moto del campione indicato; ciascuna disciplina e ciascun evento richiedono una prova appropriata.

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