mAP de recherche : 0,991
La précision moyenne agrégée mesure la capacité à classer les photos du même pilote devant celles d’autres pilotes dans des requêtes de recherche. Elle ne mesure pas directement la complétude d’un dossier livré.
Recherche et validation
RaceLabs utilise les signatures des pilotes et des véhicules pour regrouper les photographies d’un événement. L’évaluation interne de juin 2026 rapporte une mAP de recherche de 0,991, une précision B³ de 0,996 et un rappel B³ de 0,863 sur 176 identités exclues de l’entraînement et 6 505 photographies.
Préparer un événement d’essai01 / RaceLabs
La source est le résumé de validation de pilotes publié par RaceLabs en juin 2026. Il s’agit d’une évaluation interne, sans reproduction indépendante fournie. Le document ne précise ni le jour exact de l’évaluation ni l’identifiant de version du modèle ou de l’outil de calcul. Son domaine est le rapprochement de pilotes moto, avec un sous-ensemble interchampionnats décrit comme étant de niveau MotoGP / WSBK.
Les trois sous-ensembles comptent respectivement 25, 78 et 73 identités, présentées comme exclues de l’entraînement. Le nombre de photographies par sous-ensemble et le protocole de sélection des requêtes et des galeries ne sont pas publiés. Le résumé ne décrit pas non plus les règles exactes de moyenne ou de pondération, le contrôle des étiquettes, ni le nombre d’images exclues ou non attribuées.
Ces informations manquantes limitent l’interprétation de la couverture globale. Une définition actuelle de l’évaluateur ne suffit pas à établir comment ces valeurs antérieures ont été calculées. Aucun dossier indépendant permettant de reproduire exactement cette exécution n’accompagne le résumé.
02 / RaceLabs
Les indicateurs répondent à des questions différentes. Les définitions ci-dessous expliquent leur sens général ; elles ne remplacent pas un protocole de calcul détaillé pour l’exécution de juin.
La précision moyenne agrégée mesure la capacité à classer les photos du même pilote devant celles d’autres pilotes dans des requêtes de recherche. Elle ne mesure pas directement la complétude d’un dossier livré.
Elle décrit la pureté des groupes : pour un élément, la part de son groupe portant la même identité de référence, agrégée sur l’évaluation. Elle ne garantit pas que 99,6 % des photos seront correctement attribuées dans chaque événement client.
Il décrit la complétude des groupes : pour un élément, la part de son groupe d’identité de référence retrouvée dans le même groupe attribué, agrégée sur l’évaluation. Un pilote réparti entre plusieurs groupes peut réduire le rappel et demander une fusion.
L’indice de Rand ajusté mesure l’accord entre les groupes attribués et les identités de référence en tenant compte de l’accord dû au hasard.
03 / RaceLabs
Les valeurs qui suivent sont celles du résumé interne de juin 2026. Les nombres de photos par sous-ensemble et les nombres d’images exclues ou non attribuées ne sont pas publiés. Lisez la précision et le rappel ensemble.
mAP : 1,000 ; précision B³ : 1,000 ; rappel B³ : 1,000 ; ARI : 1,000. Nombre de photos non publié.
Sous-ensemble décrit comme de niveau MotoGP / WSBK. mAP : 0,998 ; précision B³ : 0,993 ; rappel B³ : 0,961 ; ARI : 0,981. Nombre de photos non publié.
mAP : 0,982 ; précision B³ : 0,996 ; rappel B³ : 0,722 ; ARI : 0,819. Nombre de photos non publié.
mAP : 0,991 ; précision B³ : 0,996 ; rappel B³ : 0,863 ; ARI : 0,919.
04 / RaceLabs
Le rappel de 0,722 du sous-ensemble de nouveaux pilotes est inférieur au rappel mixte de 0,863. Un ensemble relativement pur peut rester incomplet lorsque les images du même pilote sont réparties entre plusieurs groupes. Cherchez les ensembles à réunir, puis examinez séparément les photographies attribuées au mauvais pilote.
Un numéro lisible aide à nommer une collection. Les signatures des pilotes permettent de rapprocher des vues sans numéro exploitable, mais le flou, la pluie, la boue et des équipements similaires restent des situations à vérifier. Le casque intégral peut masquer le visage sans empêcher le principe du regroupement par pilote. Il ne supprime pas les incertitudes.
Inspectez les groupes et les images à vérifier avant publication. Les scores n’établissent ni une absence d’erreur, ni un nombre fixe de corrections, ni une proportion universelle de photos manquantes.
05 / RaceLabs
L’échantillon ne mesure pas la durée totale de livraison, le temps de vérification, le volume cumulé traité par la plateforme, les vidéos, l’identification des conducteurs de voitures ou de karts partagés, ni la couverture des galeries sportives. Il ne fournit pas de précision propre à l’enduro.
Aucune comparaison contrôlée des niveaux de compression des aperçus n’est publiée dans ces résultats. Testez votre événement complet, les vues difficiles et vos formats réels pour évaluer les collections et le travail de correction.
Non. La mAP mesure le classement des résultats de recherche. Le rappel B³ concerne la complétude des groupes dans l’échantillon, et la vérification de votre événement reste nécessaire.
Non. Ce sont les résultats internes publiés par RaceLabs. Le résumé ne fournit pas le dossier permettant une reproduction indépendante de l’exécution.
Non. Les résultats décrivent un échantillon de pilotes moto. Chaque discipline doit être évaluée sur un événement pertinent.
RaceLabs
Apportez un événement complet, vérifiez les attributions et notez les corrections nécessaires avant de fixer vos conditions de livraison.
Préparer un événement d’essai