mAP de recuperación
La precisión media promediada resume cómo se ordenan las fotografías del mismo piloto por delante de otros pilotos en las consultas. El resultado mixto es 0,991; ordenar coincidencias y completar una carpeta son tareas distintas.
Investigación y evaluación
El estudio mixto de RaceLabs de junio de 2026 informa de mAP de recuperación de 0,991, precisión B³ de 0,996 y exhaustividad B³ de 0,863 sobre 176 identidades excluidas del entrenamiento y 6.505 fotografías. Son resultados internos sobre una muestra de pilotos; la revisión sigue formando parte de la entrega.
Evaluar mi evento01 / RaceLabs
La fuente es el resumen de validación de pilotos publicado por RaceLabs en junio de 2026. No especifica el día exacto ni un identificador de versión del modelo o de la evaluación. Su ámbito es la correspondencia de pilotos de moto, con una partición entre campeonatos descrita como de tipo MotoGP / WSBK.
Se declaran 176 identidades excluidas del entrenamiento, repartidas en grupos de 25, 78 y 73. El total mixto contiene 6.505 fotografías. No se publican las cantidades de fotos por partición ni el protocolo de selección de consultas y galería.
El resumen tampoco documenta la ponderación o el promedio exactos, el procedimiento de revisión de etiquetas ni cuántas imágenes quedaron excluidas o sin asignar. Estas ausencias limitan la interpretación de la cobertura. Una definición actual del evaluador no demuestra cómo se calcularon aquellas cifras.
02 / RaceLabs
Las definiciones permiten leer los nombres de las métricas. No reconstruyen el protocolo que falta en el registro de junio.
La precisión media promediada resume cómo se ordenan las fotografías del mismo piloto por delante de otros pilotos en las consultas. El resultado mixto es 0,991; ordenar coincidencias y completar una carpeta son tareas distintas.
Mide la pureza de los grupos: para un elemento, qué proporción de su grupo asignado comparte la etiqueta de identidad, agregada en la evaluación. El valor mixto es 0,996 y no garantiza que el 99,6 % de cada entrega sea correcto.
Mide la completitud: para un elemento, qué proporción de su grupo de identidad etiquetado se encuentra en el mismo grupo asignado, agregada en la evaluación. El valor mixto es 0,863; un piloto dividido en varias colecciones puede necesitar uniones.
Describe el acuerdo entre la agrupación asignada y las etiquetas de identidad, ajustado por azar. El resultado mixto es 0,919.
03 / RaceLabs
Son valores publicados internamente, sin reproducción independiente ni registro versionado que permita vincularlos a una ejecución exacta. Las cantidades de fotos por partición y de imágenes excluidas o sin asignar no están publicadas.
25 identidades. mAP: 1,000; precisión B³: 1,000; exhaustividad B³: 1,000; ARI: 1,000.
78 identidades; muestra descrita como de tipo MotoGP / WSBK. mAP: 0,998; precisión B³: 0,993; exhaustividad B³: 0,961; ARI: 0,981.
73 identidades. mAP: 0,982; precisión B³: 0,996; exhaustividad B³: 0,722; ARI: 0,819.
176 identidades y 6.505 fotografías. mAP: 0,991; precisión B³: 0,996; exhaustividad B³: 0,863; ARI: 0,919.
04 / RaceLabs
La exhaustividad de 0,722 en la partición de pilotos nuevos recuerda que colecciones relativamente puras pueden seguir incompletas. Busca imágenes del mismo piloto en grupos separados y comprueba también si otra persona se ha mezclado en la colección.
Las firmas visuales del piloto y el vehículo ayudan a conectar vistas sin un dorsal legible. Las obstrucciones, el desenfoque, el barro o la equipación similar pueden dificultar la tarea. Revisa las fotografías inciertas y los grupos normales, corrige asignaciones y confirma las etiquetas antes de publicar.
05 / RaceLabs
Estas cifras no miden tiempo de revisión, entrega completa, volumen procesado por la plataforma, vídeo, atribución de conductores de coches o karts ni cobertura de atletismo. Tampoco establecen un resultado de enduro. No hay un paquete de reproducción independiente que permita repetir exactamente el cálculo publicado.
Evalúa un evento representativo con tus archivos. Anota grupos mezclados, colecciones divididas, imágenes sin resolver y tiempo de corrección. La página de rendimiento ayuda a planificar el recorrido completo; el precio y la prueba inicial tienen su propia página.
No. Son resultados internos publicados por RaceLabs. Faltan un paquete de reproducción, la versión exacta, el protocolo de consultas, la ponderación y el método de revisión de etiquetas.
No. La precisión B³ mide la pureza frente a las etiquetas del conjunto evaluado. Revisa las asignaciones y la completitud de tus propias colecciones.
No. El estudio cubre la muestra declarada de pilotos de moto. Cada disciplina necesita una evaluación adecuada al evento y a sus requisitos de entrega.
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Trae una jornada completa, incluidas las vistas difíciles, y valora las colecciones junto con las correcciones que necesitan.
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